IA : comprendre pourquoi elle n’est pas parfaite en données
Aucun algorithme ne traite l’information sans biais. Les ensembles de données utilisés pour entraîner l’intelligence artificielle comportent toujours des lacunes, des erreurs ou des représentations inégales. La validation des résultats
