IA : comprendre pourquoi elle n’est pas parfaite en données

Aucun algorithme ne traite l’information sans biais. Les ensembles de données utilisés pour entraîner l’intelligence artificielle comportent toujours des lacunes, des erreurs ou des représentations inégales. La validation des résultats dépend largement de la qualité des sources et des processus …

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